Ensenada tendrá supercómputo e inteligencia artificial para anticipar ciclones y enfrentar la crisis del agua en México

Ensenada tendrá supercómputo e inteligencia artificial para anticipar ciclones y enfrentar la crisis del agua en México Ensenada, B.C.- Viernes 23 de octubre de 2026.- ¿Qué pasaría si la ciencia pudiera anticipar con mayor precisión la llegada de un ciclón, ayudar a entender cómo cambiarán los océanos o generar herramientas para enfrentar la escasez de agua? En Ensenada, una parte de esa capacidad tecnológica ya está en marcha. El Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE) inauguró su Laboratorio de Supercómputo e Inteligencia Artificial, una infraestructura que busca fortalecer la investigación científica y contribuir a resolver algunos de los problemas más importantes de México. El proyecto va más allá de instalar computadoras de gran capacidad. El laboratorio forma parte del Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, impulsado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), una red de diez nodos ubicados en instituciones académicas del país que busca sumar recursos tecnológicos y conocimientos para desarrollar soluciones científicas a escala nacional. Entre los desafíos que se pretende atender se encuentran el comportamiento del clima, el calentamiento de los océanos, la escasez hídrica, la seguridad alimentaria y la salud pública. Son problemas que afectan directamente a millones de personas y cuyo estudio requiere procesar enormes cantidades de información, ejecutar modelos matemáticos complejos y comparar múltiples escenarios en tiempos que serían difíciles de alcanzar con equipos convencionales. De anticipar ciclones a comprender el comportamiento del océano Uno de los ejemplos más concretos de lo que puede aportar esta infraestructura se encuentra en la investigación de ciclones tropicales. En el CICESE, especialistas utilizan el cómputo de alto rendimiento para ejecutar modelos que permiten estudiar la evolución de estos fenómenos y la interacción entre la atmósfera y el océano. Durante la jornada de inauguración, la doctora Sheila Estrada Allis, investigadora del Departamento de Oceanografía Física, explicó cómo se aprovecha la capacidad de procesamiento del centro para modelar ciclones tropicales y desarrollar pronósticos mediante modelos acoplados e inteligencia artificial. La investigadora advirtió que el CICESE está cerca de alcanzar el límite de su capacidad actual de almacenamiento. Contar con mayores recursos de cómputo permitirá ampliar estos trabajos y avanzar hacia el desarrollo de un sistema de alerta temprana ante ciclones tropicales para todo el país. Esto es especialmente relevante para una nación expuesta a fenómenos meteorológicos que pueden poner en riesgo vidas, viviendas, infraestructura y actividades económicas. Para construir herramientas de pronóstico más completas se requiere procesar datos meteorológicos y oceánicos, ejecutar simulaciones y estudiar cómo podrían evolucionar las condiciones en distintos escenarios. Sin embargo, el supercómputo no elimina la incertidumbre de los pronósticos ni garantiza por sí solo que una alerta llegue a tiempo. Su utilidad depende también de la calidad de los datos, los modelos científicos, la validación de los resultados y la capacidad de las autoridades para convertir esa información en decisiones preventivas. Lo importante es que Ensenada cuenta con una infraestructura científica que puede contribuir a ese esfuerzo y que ahora se integra a una red nacional con mayores posibilidades de colaboración y procesamiento. Cuatro mil núcleos de procesamiento y cientos de terabytes de almacenamiento El laboratorio del CICESE dispone actualmente de 4 mil núcleos de CPU y GPU para procesamiento, además de una capacidad de almacenamiento de cientos de terabytes. Estos recursos atienden las necesidades de las cuatro divisiones y las tres unidades académicas del centro de investigación. Las CPU y GPU son componentes que permiten realizar operaciones computacionales. Mientras las primeras se utilizan para una amplia variedad de tareas, las segundas pueden ejecutar grandes cantidades de operaciones en paralelo, una característica especialmente útil para simulaciones científicas, análisis de datos e inteligencia artificial. La capacidad de almacenamiento también resulta fundamental. Los modelos científicos pueden generar enormes volúmenes de información que deben conservarse, compararse y analizarse para evaluar resultados y mejorar las investigaciones. El doctor José Lozano Rizk, director de Telemática del CICESE y responsable del nodo de Ensenada, explicó que esta infraestructura ha crecido en respuesta a las necesidades de los megaproyectos del centro, particularmente los relacionados con la oceanografía. El primer gran paso del CICESE hacia el supercómputo, recordó, se dio en 2008. Su incorporación al clúster nacional permitirá ampliar las capacidades de procesamiento y almacenamiento mediante el trabajo en red con otras instituciones. Esto abre la posibilidad de combinar recursos tecnológicos y colaborar en investigaciones que requieran una capacidad mayor a la disponible en un solo centro. Ensenada se conecta con instituciones científicas de todo México El Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial integra nodos en instituciones como la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV), el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT), la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), el Instituto Politécnico Nacional (IPN), la Universidad de Guadalajara y la Universidad de Sonora, además del CICESE. La ventaja de una red de este tipo no consiste únicamente en reunir equipos de cómputo. También permite compartir experiencias, conocimientos y capacidades especializadas, de manera que los proyectos científicos puedan aprovechar recursos distribuidos en diferentes regiones del país. Durante la inauguración, el doctor Isidoro Gitler, investigador del CINVESTAV y representante de la Red Mexicana de Supercómputo (Redmexsu), destacó que el verdadero potencial de estas capacidades se encuentra en la posibilidad de sumar esfuerzos y construir una visión común. La inteligencia artificial, el análisis de grandes volúmenes de datos y la simulación científica convergen cada vez más en campos como la medicina, la energía, la industria y el estudio del clima. Para México, desarrollar capacidades propias en estas áreas también representa una oportunidad para fortalecer su autonomía científica y tecnológica. El director del nodo de Ensenada señaló que en una siguiente etapa se buscará incorporar a más instituciones académicas para ampliar la cooperación y las capacidades de la red. La apuesta es desarrollar tecnología propia para problemas mexicanos Durante el acto inaugural, el doctor Juan José Rivaud Gallardo, director general de Sistemas Nacionales de Información Científica de la Secihti, quien acudió en representación de la secretaria de Ciencia, Rosaura Ruiz Gutiérrez, destacó la importancia de orientar las capacidades científicas hacia necesidades concretas del país. Por su parte, la doctora Carmen G. Paniagua Chávez, directora general del CICESE, sostuvo que la colaboración entre instituciones permitirá fortalecer el trabajo científico en áreas como el modelado del clima y los océanos, la anticipación del riesgo sísmico y el desarrollo de inteligencia artificial propia. La intención es que México pueda ampliar su capacidad para investigar y desarrollar soluciones sin depender exclusivamente de infraestructura o tecnología externa. Esto no significa que la colaboración internacional deje de ser importante, sino que el país busca contar con más herramientas, conocimientos y recursos propios para abordar sus desafíos. En el caso de la escasez de agua, por ejemplo, el análisis de datos y los modelos computacionales pueden contribuir a estudiar escenarios climáticos, disponibilidad del recurso y posibles cambios en los patrones ambientales. En seguridad alimentaria, estas herramientas pueden apoyar investigaciones sobre condiciones de producción y factores que afectan los cultivos. En salud pública, pueden utilizarse para analizar grandes conjuntos de datos y estudiar fenómenos epidemiológicos, siempre bajo los criterios científicos y de protección de información correspondientes. Estos son campos en los que la infraestructura de cómputo puede aportar capacidades, aunque los resultados dependerán de los proyectos que se desarrollen, los datos disponibles y la aplicación de sus hallazgos. Un proyecto nacional que comenzó a construirse desde hace años La inauguración del laboratorio y el encuentro entre los nodos del clúster se realizaron en el marco de la decimotercera reunión anual de la Red Mexicana de Supercómputo, una organización que desde 2014 articula capacidades científicas del país en materia de cómputo de alto rendimiento. En la reunión también participaron el doctor Enrique Muñoz Goncen, director de Diseño y Desarrollo de Sistemas Nacionales de Información Científica de la Secihti; el doctor Raúl Rivera Rodríguez, director de Planeación del CICESE y presidente de la Redmexsu, así como Julio Cesma, director de Desarrollo Económico del Gobierno de Ensenada. La incorporación del CICESE al clúster nacional coloca a Ensenada dentro de una red estratégica para la investigación científica mexicana. El reto ahora será traducir la capacidad tecnológica en proyectos, resultados y herramientas que contribuyan a resolver problemas que afectan a la población. Porque detrás de los miles de núcleos de procesamiento y los cientos de terabytes de almacenamiento existe una meta que va más allá de la tecnología: utilizar la ciencia para comprender mejor el entorno, anticipar riesgos y desarrollar soluciones propias para un país que enfrenta desafíos climáticos, ambientales, sanitarios y económicos.

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